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优秀!陆金所获“大数据优秀安全案例奖”

更新时间:2019-08-13

  近日,平安金融安全研究院联合陆金所开发的“大数据业务安全风控系统”,获得由大数据协同安全技术国家工程实验室颁发的2018年度“大数据优秀安全案例奖”,该奖项是我国在大数据安全领域设立的首个专门奖项。

  这套“大数据业务安全风控系统”,融合了平安集团金融DNA、大数据和AI技术、安全风控各方面创新成果,围绕账户权限、交易欺诈和异常业务逻辑等风控关键节点,全面地记录和采集用户行为数据,高效地匹配规则,并通过精准的模型分析,将风控措施前置到业务流程中,可有效应对欺诈风险,降低人工成本和风险处置时间,例如该系统在用户动态验证一环便有十几种方式,更是国内首家实现验证组件动态化的系统。

  首先围绕账户权限、交易欺诈和异常业务逻辑等关键节点,该系统实现业务数据实时采集与处理的标准化,形成用户安全画像和关系图谱,其次通过机器学习等手段,使风控规则引擎根据用户画像,实现实时安全风控决策,最后业务系统调用前端业务安全控制组件,按照风控建议,实现对风险业务实施阻断、动态验证和补充验证等操作。

  “排查账户盗用,一个案子以前要用一天,现在只需一分钟。”陆金所信息安全部禹新辉博士表示,围绕资金、数据和交易,“大数据业务安全风控系统”运用人工智能、大数据等新技术,关注安全和用户行为相关标签,构建终端安全画像和用户安全画像,编织关系图谱,从而使业务风险能被有效预警和处置,保障业务、账户和资金安全,在此过程中,陆金所还独立开发了设备指纹技术等。

  在该系统的安全画像体系中,用户安全画像标签和终端安全画像标签分别有121个和32个,涵盖设备、IP属地、登陆认证、特殊群体等多维度,苹果发烧友、常常深夜登陆的夜猫子、工作日辗转于多地的出差族等特征标签,都化为这一安全图像体系中的一点。

  这套系统除在技术创新上有所建树外,在经济效益和应用推广等方面也有积极意义。

  在经济效益上,大数据业务安全风控系统满足安全和金融监管合规要求,可用于防控业务欺诈、账户资金盗用、业务层自动扫描等多种安全威胁,降低账户资金被盗用、业务被攻击导致不可用等方面风险,保障用户财产安全。

  在应用推广方面,大数据业务安全风控系统是大数据在金融安全领域的技术创新,具有应用示范效果,可为行业通用,能够整体提高保险、银行、投资等金融业务场景的风控水平,为金融行业提供稳定、可靠、安全的环境和成长空间。

  今年4月18日,陆金所业务安全风控系统成功拦截了一笔电信诈骗导致的资产赎回到银行卡的请求,关联寿险账户的资金未受损。

  案件中作案者通过一个IP归属地为外地的新设备登陆被盗账户并尝试取现,系统捕捉到这一异常行为操作后,根据预定规则要求作案者在验证交易密码和语音OTP的基础上,进一步补验人脸,福临门永久免费41355,最终作案者放弃了人脸识别并登陆取现失败。责编:郑媛媛分享:推荐阅读加载更多


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